布魯克 JuiceScreener 果汁篩選分析儀

果汁篩選分析服務

SGF Profiling

SGF Profiling™為一種基于核磁的水果果汁篩選方法，它是Bruker BioSpin GmbH和SGF International e.V.聯合研發的結果。對于每一種果汁，幾分鐘內采集一個數據列，同時評估與質量和可靠性相關的大量參數。

特點

包括評估和報告在內的400兆核磁自動按鍵NMR解決方案。

可靠的篩選方法，提供靶向和非靶向的多標記物分析

統計分析基于從*生產線獲取超過1萬6千種參考果汁的大量核磁圖譜數據庫，并定期更新。

定向分析：參考A.I.J.N. 和NMR分布，同時量化相關有機物。

非靶向分析：核磁圖與對應的參考圖譜組做比較，自動監測濃度偏差(甚至對于未知化合物)。

分類分析，如測定水果產地(見規格表)。

測定水果含量(監測加入的水，氨基酸或糖

統計分析

靶向性和非靶向性多標記分析

Verification models are used for the non-targeted analysis of even unknown compounds

自旋指紋篩選提供標準的靶向性多標記分析，其中包含以下各項的定量：

糖分（葡萄糖、果糖、蔗糖）

主要果酸（檸檬酸、蘋果酸、異檸檬酸、奎寧酸）

易腐性指標（乙醇、富馬酸、乳酸、HMF）

流程控制參數（半乳糖醛酸、氯）

此外，該技術允許采用非靶向性多標記方法，該方法則基于上百種化合物的濃度差異同步評估。相比靶向性標準分析常規，它可以檢測出意外成分的存在，從而檢測出未知欺詐。

光譜數據庫

在廣泛的光譜數據庫基礎上進行篩選，該數據庫包括來自主要正宗果汁的上千種 NMR 光譜。目前，該數據庫含有約 40 種不同的水果，來自 50 多個產地。此外，該數據庫還允許訪問上百種小分子化合物，以便進一步分析未知成分。

按鍵式常規程序

自旋指紋篩選是全自動按鍵式常規程序，無需操作人員之間的互動。從樣品條碼注冊、配制和處理到數據捕獲和統計評估，所有步驟都在 Bruker 實驗室信息系統 SampleTrack™ 的控制之下。

報告

定量

自旋指紋篩選提供超過 30 種成分的濃度，這對果汁評估非常關鍵。數值與參考標準相比較，出現偏差則表示特征質量存在問題，例如添加了糖分。

樣品分類

樣品分類有助于進一步區分類似的水果類型，例如橙子、血橙和柑橘。更專業的模型甚至可以分辨純果汁和稀釋果汁，并且能確定原產地。

驗證

進行樣品分類后，單變量和多變量驗證可提供更多的信息，例如相比參照組別的意外偏差。回歸分析  基于定型數據集的回歸分析可評估額外的參數，例如滴定酸度。

水果成分估算

終報告中還包括水果成分的估算

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